SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Sesuai dengan standard ISO 45001 bahwa karyawan harus berpartisipasi dalam melakukan pencegahan kecelakaan. Untuk itu perusahaan telah menetapkan Program Hazob (Hazard Observation) untuk mengidentifikasi bahaya dan melakukan tindakan koreksinya. Penerapan Program Hazob masih dengan metode konvensional, mengisi lembar form, sehingga tidak efektif, efisien dan tidak berintegrasi dengan sistem lain. Transformasi digitalisasi diperlukan dengan merubah bisnis proses pelaporan dari konvensional ke aplikasi website atau mobile Apps. Hasil dari penelitian ini terjadi peningkatan kinerja operasional keselamatan kerja dengan program Hazob (i) pengisian form secara manual bertransformasi ke system digitalisasi aplikasi website dan mobile Apps; (ii) leading indikator pelaporan hazob meningkat menjadi 1.364 dari seluruh lokasi. Ini bermakna, bahwa perusahaan telah mengidentifikasi bahaya sejumlah tersebut dalam kuran waktu 3 bulan, dan melakukan tindakan koreksi sebelum terjadi kecelakakan. Data persentasi kontribusi menunjukan bahwa semua pihak bagian di perusahaan berkontribusi untuk melakukan pelaporan hazob. Hal ini menunjukan komitmen semua tingkatan untuk melakukan pecegahan kecelakaan. Angka terbesar pada tingkatan karywan ( 63 %) berkontribusi ; (iii) dampak implementasi berupa tingkat penurunan angka kecelakaan dengan Lagging Indikator sebagai berikut : LTIR = 0 (Nol), TRIR, yang sebelumnya 0.87 di bulan juni, turun menjadi 0 (nol) dari bulan Juli sampai September 2020, dan IFT, turun terus setiap bulan dan di bulan September di angka 12.33.
Articles
20 Documents
Search results for
, issue
"Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015"
:
20 Documents
clear
<![CDATA[Aplikasi Model Knowledge Proses dalam Mengukur Pencapaian Strategi di UIN Suska Riau ]]>
<![CDATA[Okfalisa Okfalisa]]>;
<![CDATA[Ferni Lestari]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.973
<![CDATA[ Dalam menghadapi persaingan, sebuah organisasi dituntut mampu menghasilkan strategi yang baik, mulai dari pemahaman akan perencanaan hingga proses pencapaian strategi. UIN Suska sebagai salah satu institusi pendidikan memiliki strategi yang kompleks dengan potensi pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang cukup tinggi. Namun, hingga saat ini belum mendapatkan hasil yang optimal baik dalam mengidentifikasikan, menciptakan, maupun mendistribusikan pengetahuan yang digunakan dalam memecahkan permasalahan berkaitan dengan pemanfaatan TIK dalam pencapaian strategi. Peranan pengukuran pencapaian strategi organisasi sangat dibutuhkan untuk mengetahui sejauh mana hasil pencapaian pelaksanaan strategi tersebut. Dengan menggunakan model Knowledge Management Metric (KMM) yang difokuskan kepada Knowledge Process Measurment, pengukuran terhadap pencapaian strategi di UIN Suska dilakukan. Pengukuran dilakukan berdasarkan penilaian kemampuan menejemen organisasi dalam 4 indikator utama, yaitu Knowledge Production, Knowledge Utilization, Problem Recognition dan Knowledge Integration. Instrumen yang digunakan berupa kuesioner yang disebarkan kepada 32 orang Top Manager dan 45 orang Middle Manager di UIN Suska. Berdasarkan analisis diperoleh bahwa persentase pencapaian strategi di UIN Suska sebesar 64%. Hal ini menyatakan bahwa pelaksanaan manajemen strategi di UIN Suska-Riau dikatagorikan pada posisi “High”. Kemampuan Top dan Middle Manager dalam pelaksanaan pencapaian strategi yang telah dirancang cukup baik. Hipotesis membuktikan bahwa terdapat perbedaan peranan antara Top dan Middle Manager dalam memberikan kontribusi kesuksesan pencapaian strategi. Dimasa yang akan datang, perbaikan dan peningkatan dalam menghadapi permasalahan strategi dan pengambilan keputusan terus ditingkatkan.]]>
<![CDATA[Penerapan Sharing Antenna BTS di Semarang ]]>
<![CDATA[Ari Endang Jayati]]>;
<![CDATA[Ervina Sukoriyanti]]>;
<![CDATA[Budiani Destyningtias]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.957
<![CDATA[ Kita semua tahu bahwa pesatnya perkembangan telekomunikasi di Indonesia khususnya telekomunikasi seluler membuat beberapa perubahan di negara tersebut. Sisi positifnya negara tersebut menjadi maju dan modern, sedangkan sisi negatifnya negara tersebut mengalami perubahan tata letak ruang atau sistem tata kota yang tidak rapi. Semakin banyaknya tower seluler menjadi penyumbang utama terciptanya hutan menara di suatu negara. Hutan menara yang tumbuh pesat tentu saja membawa dampak negatif bagi wilayah tersebut, salah satunya adalah terganggunya sistem radio pada penerbangan di wilayah tersebut. Selain itu, sarana dan prasarana yang harus disediakan oleh provider atau operator seluler menjadi tidak efektif dan efisien. Untuk menyikapi hal tersebut, dari sisi pemerintahan mengeluarkan beberapa peraturan terkait pembangunan tower baru, kemudian dari sisi perusahaan atau vendor terkait sarana dan prasarana tersebut, dalam hal ini adalah perusahaan penghasil perangkat yang dibutuhkan oleh operator atau provider telekomunikasi seluler, berlomba-lomba menciptakan suatu perangkat yang lebih canggih, efisien, efektif yang tentu saja lebih ramah lingkungan dengan harga yang terjangkau. Salah satu contohnya adalah perangkat antenna multi band, yaitu perangkat antenna yang bisa melayani beberapa range frequency yang berbeda atau range frequency tertentu. Dengan adanya perangkat antenna tersebut akan memungkinkan terjadinya sistem antenna sharing dalam satu operator ataupun antar operator.]]>
<![CDATA[Control of Brushless DC Motor Speed Using Fuzzy Logic Method ]]>
<![CDATA[Agung Dwi Yulianta]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.980
<![CDATA[BLDC motors were operated in many industrial environments, especially flammable industry. Besides, it possessed higher efficiency than induction motors. Fuzzy logic was used as one of the motor speed controlling methods. The design of fuzzy controllers was done by simulating the output speed based on fuzzy controlling reference in order to obtain optimal control results. Several types of defuzzification used were COA / centroid, bisector, MOM, LOM, and SOM. Transient and ISE calculation methods were used to analyze the design optimization of control. The result showed that defuzzification method was able to follow the speed setting that was provided by COA method. The testing on changes of the speed setting from 1000 rpm to 2000 rpm showed the response characteristics of conventional PID control system with an average value of the rise time(tr) 0.29 second, steady time(ts) 0.9 second, overshoot 8.63%, and the percentage of ISE 98.19%. While results generated on fuzzy control system were average value of rise time(tr) 0.25 second, steady time(ts) 0.27 second, overshoot 0.15% and the percentage of ISE 99.36%.]]>
<![CDATA[Pemodelan Pengguna berdasarkan Klasifikasi SMS Menggunakan Support Vector Machine pada Perangkat Bergerak Android ]]>
<![CDATA[Muhammad Fikry]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.1026
<![CDATA[Perangkat bergerak, seperti smartphone dan tablet, memiliki peranan penting dalam kehidupan sehari-hari penggunanya. Berdasarkan interaksi pengguna perangkat bergerak dapat dibuat suatu model yang merepresentasikan pengguna tersebut. Dalam penelitian ini, dilakukan pemodelan pengguna perangkat bergerak dengan implementasi proof-of-concept berupa rancang bangun aplikasi Android yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan SMS pada perangkat bergerak dengan menggunakan SVM (Support Vector Machine). Model klasifikasi SVM dibangun dengan menggunakan 640 SMS sebagai data latih dengan kernel gaussian RBF, serta pemilihan feature dengan metode DF. Dari hasil pengujian terhadap 160 SMS sebagai data uji, diperoleh akurasi untuk topik Pribadi sebesar 88.75%, diikuti topik Pekerjaan sebesar 5%.]]>
<![CDATA[Support Vector Regression untuk Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit di Provinsi Riau ]]>
<![CDATA[Mustakim Mustakim]]>;
<![CDATA[Agus Buono]]>;
<![CDATA[Irman Hermadi]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.990
<![CDATA[Krisis energi yang melanda wilayah Provinsi Riau dan sekitarnya memberikan dampak penurunan nilai ekonomi masyarakat, hal tersebut disebabkan salah satunya adalah negara selalu bergantung kepada sumber energi fosil. Upaya pemerintah untuk mengatasi krisis energi telah dilakukan dengan mengganti energi fosil dengan energi alternatif terbarukan dari limbah kelapa sawit. Produksi dan produktifitas kelapa sawit di Provinsi Riau memiliki peringkat terbesar di Indonesia, hal ini menjadi gambaran akan terwujudnya energi alternatif masa depan di Riau. Penelitian ini melakukan prediksi produksi dan produktifitas untuk kedepannya dengan menggunakan metode Support Vector Regression. Dari hasil percobaan yang dilakukan, diperoleh nilai prediksi untuk kedepannya mengalami penurunan hingga 52% dan hanya mengalami kenaikan 5 dari 74 lokasi sebesar 8% . Kernel SVR terbaik dari kombinasi percobaan ini adalah Radial Basis Function dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 95% dan nilai error galat (MSE) sebesar 6% terdapat pada fold 1 dengan rentang γ=20 dan C 23.]]>
<![CDATA[Analisis Implementasi Static Synchronous Compensator (STATCOM) pada Saluran Transmisi 150 kV ]]>
<![CDATA[muammar zainuddin]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.1016
<![CDATA[Perkembangan beban listrik perumahan dan industri menjadi penyebab tingginya gangguan hubung singkat. Sebuah solusi dengan melakukan kendali daya aktif dan reaktif melalui peralatan elektronika daya Static Synchronous Compensator (STATCOM). Sistem yang diuji adalah saluran transmisi 150 kV sistem Gorontalo. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisis aliran daya menggunakan metode Newton-Raphson untuk mengetahui profil aliran daya aktif (P), reaktif (Q), sudut fasa dan profil tegangan V. Saluran yang memiliki losses daya aktif, reaktif, dan drop tegangan tinggi disertai beban yang cukup tinggi menjadi rujukan pemasangan peralatan STATCOM. Respon sistem pada saat gangguan hubung singkat menunjukkan tingkat stabilitas tegangan. Hasil analisis implementasi STATCOM menunjukkan respon sistem dapat menaikkan level tegangan sistem dari drop 8% menjadi drop 1% dari tegangan nominalnya. Penurunan rugi-rugi daya aktif sebesar 3,05% menjadi 2,86% dan daya reaktif sebesar 57,43% menjadi 53,90%. Respon stabilitas tegangan akibat gangguan hubung singkat 3 phasa menunjukkan waktu pemulihan gangguan lebih cepat setelah implementasi STATCOM. Osilasi tegangan terjadi lebih pendek jika dibandingkan pada sistem sebelum adanya STATCOM. Hasil analisis saluran transmsi 150 kV setelah implementasi STATCOM menunjukkan STATCOM dapat mengkompensasi arus pembentukan daya reaktif pada saat terjadi gangguan hubung singkat pada saluran.]]>
<![CDATA[OPTIMASI KANDUNGAN NUTRISI PAKAN IKAN BUATAN DENGAN MENGGUNAKAN MULTI OBJECTIVE (GOAL) PROGRAMMING MODEL ]]>
<![CDATA[Vera Devani]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.918
<![CDATA[Freshwater fish farming has become an inseparable agribusiness activities with fish feed industry. Fish food must contain nutrients in accordance with the needs of fish. There are three nutrients in fish feed are protein, carbohydrates, and fats. To determine the combination of artificial fish feed raw materials that contain all three nutrients required an appropriate method. By using the Multi-Objective (Goal) Programming can be known nutrient needs of each artificial fish feed raw materials, the content of nutrients in feed raw material and operating costs of artificial fish feed manufacturing artificial fish. Based on the results obtained by using the software LINGO nutrients in 100 kg of fish feed raw materials made of 20 kg of protein, carbohydrates 30 kg, and 5.2 kg of fat with fish feed manufacturing cost savings made by Rp 35139.76 (20%).]]>
<![CDATA[Analisis Sistem Pentanahan Transformator Distribusi Universitas Lancang Kuning Pekanbaru ]]>
<![CDATA[Abrar Tanjung]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.920
<![CDATA[Penyaluran kebutuhan tenaga listrik tersebut dari produsen listrik ke konsumen diperlukan suatu jaringan dan gardu distribusi. Pada saat terjadi gangguan, arus gangguan yang dialirkan ke tanah akan menimbulkan perbedaan tegangan pada permukaan tanah yang disebabkan karena adanya tahanan tanah. Universitas Lancang Kuning merupakan lembaga pendidikan memiliki beberapa fakultas mempunyai kegiatan admistrasi dan belajar mengajar, menggunakan peralatan listrik. Pemakaian beban listrik juga banyak dipakai dalam pemasangan lampu penerangan dan peralatan-peralatan listrik lainnya. Akibatnya penambahan beban pada gedung fakultas Unilak, menyebabkan terjadi ketidakseimbangan beban, nilai tahanan pentanahan peralatan sangat besar dan terjadi kelebihan beban (Over load) pada transformator distribusi. Tujuan Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa dan menghitung besar tahanan pentanahan transformator distribusi di Universitas Lancang Kuning. Berdasarkan hasil perhitungan nilai pentanahan peralatan transformator distribusi diperoleh sebesar 22,15 ohm, besar arus gangguan hubung singkat pada transformator distribusi 1,15 amper, kenaikan tegangan phasa sehat diperoleh untuk transformator distribusi sebesar 308 volt, tegangan sentuh 288,1 volt dan tegangan langkah sebesar 938 volt, besar rugi-rugi daya akibat arus netral sebesar 111,62 watt.]]>
<![CDATA[Usulan Kebijakan Logistik Pengelolaan Sampah di Kota Padang: Lessons Learnt Penentuan Lokasi dan Rute Pengangkutan Sampah ]]>
<![CDATA[Rika Ampuh Hadiguna]]>;
<![CDATA[Sabda Alfath]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.958
<![CDATA[Waste management should keep material and information flows as a whole. Connectivity both these streams become a waste logistics network. In Padang, In Padang, The Garbage Collection Location (TPS) is not optimal connectivity in a transportation system that affect the pattern of transporting waste to landfill (TPA). The purpose of this study is to propose the design of waste logistics network policy, namely: determining the TPS location in every village and determine the transport route transporting waste from TPS to the landfill. Analytical Hierarchy Process (AHP) is applied as the method used to select the location of the polling stations and waste transportation route determination using the Vehicle Routing Problem (VRP) for the route from TPS to TPA. Sstudy results was a model waste management logistics policy at the operational level, tactical and strategic simultaneously. At the operational level, this study has proposed to build a mathematical formulation to determine transportation from the TPS location to the TPA landfill. Tactical policy level is to determine number of trucks, while the strategic policy is proposed locations of TPA with the cluster approach service areas.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) MENGGUNAKAN KERNEL RADIAL BASIS FAUNCTION (RBF) PADA KLASIFIKASI TWEET ]]>
<![CDATA[imelda amuis]]>;
<![CDATA[Muhammad Affandes]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v12i2.1010
<![CDATA[Twitter salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh publik. Twitter merupakan salah satu wadah atau tempat untuk berbagi informasi dan juga dapat digunakan untuk berkampanye dan berpromosi barang atau jasa juga sering disebut dengan bisnis. Twitter merupakan salah satu media sosial yang dapat digunakan untuk melakukan hal tersebut.Bisnis menggunakan media sosial twitter dapat dilakukan dengan cara membagikan tweet kepada pengguna Twitter. Pada penelitian ini akan dilakukan pengklasifikasian data tweet menggunakan metode support vector machine (SVM) tersebut agar tweet yang ada tidak bercampur antara iklan dan tidak iklan. SVM salah satu metode yang dapat melakukan pengklasifikasi data dengan baik, karena proses yang akan dilakukan bersifat non linear maka akan menggunakan kernel RBF (Radial Basis Function) dimana parameter yang akan digunakan adalah nilai C dan γ. Dari hasil uji coba, aplikasi menunjukkan akurasi stabil pada rentang nilai 0 ≤ C ≤ 3 dan 0.01≤ γ ≤ 10 pada data yang belum dilakukan pemilihan fitur dan akurasi stabil pada rentang nilai 0 ≤ C ≤ 300 dan 0.01≤ γ ≤ 10. Dengan pencapaian nilai akurasi yang baik maka, hasil ini dapat diterapkan untuk membantu pengguna Twitter untuk melakukan filter terhadap tweet iklan yang terdapat pada akun Twitter mereka.]]>
